人类已经对全球一半的土地进行了重新利用，主要种植八种作物：玉米、大豆、小麦、水稻、木薯、高粱、红薯和土豆。这些作物占据了人类日常卡路里摄入的绝大部分。随着全球人口的不断增加，生产扩张的压力也随之加大。
许多专家认为，继续扩大现代工业化农业——这种农业模式严重依赖合成肥料、化学农药和高产种子——并不是解决日益增长的全球人口需求的有效途径。在他们看来，这种做法在生态和经济层面上都是不可持续的，农民和科学家们都感到被这一体系所束缚。
社会如何才能建立一个既能满足自身需求，又更加健康和多样化的粮食系统呢？事实证明，像工业化农业那样广泛推广有机农业等替代方案是相当困难的。
在最近的一项研究中，我们从计算机科学家和作物科学家的视角探讨了这一问题。我们与同事Bryan Runck、Adam Streed、Diane R. Wang和Patrick M. Ewing共同提出了一种重新思考农业系统设计与实施的方法，运用计算机科学的核心理念——抽象——来总结数据和概念，并以计算方式对其进行组织，从而使我们能够分析并采取行动，而无需频繁检查其内部细节。
产出丰厚，影响深远
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希望本篇文章《计算机科学助力农民寻找替代作物与可持续农业方案》能对你有所帮助！
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本文概览：人类已经对全球一半的土地进行了重新利用，主要种植八种作物：玉米、大豆、小麦、水稻、木薯、高粱、红薯和土豆。这些作物占据了人类日常卡路里摄入的...