美国空军正在积极研究一种新的人工智能(AI)工具，旨在增强无人机和无人驾驶飞行器(uav)等自主系统的适应性。
根据404 Media获得的内部文件，该工具将使这些人工智能驱动的设备能够实时不断改进和适应不断变化的环境。
该项目名为“竞争环境中自主系统网络的任务自适应人工智能平台(MAD.AI)”，是美军整合先进人工智能技术的更广泛战略的一部分。该研究涉及开发超越现有生成式人工智能模型的系统，重点是增强内部人工智能系统在动态环境中更有效响应的能力。
根据采购记录，美国空军已经与Qylur智能系统公司就该项目进行了合作，合同价值120万美元。该公司的“智能机器社交网络”(SNIM AI)平台是这项研究的核心。SNIM AI旨在通过促进持续的机器学习和适应来提高AI系统的持续准确性。
这项技术将允许人工智能系统在遇到新情况时进化，随着时间的推移提高决策的准确性。Qylur将其描述为一种与现有人工智能框架集成的工具，可以加快学习过程，使机器能够更快地适应环境变化。
人工智能可能会在不熟悉的环境中挣扎，例如当物体识别系统暴露于雪等新变量时，这可能会极大地改变视觉输入，这就说明了对这种工具的需求。SNIM人工智能工具将从所有连接的机器收集数据，并重新训练人工智能模型，从而在不同条件下实现更准确的性能。
美国空军的目标是修改和扩展该平台，特别是通过增加其数据容量来处理作战期间产生的大量通信数据。这种扩展对于管理各种环境中涉及的无线电频率数据的复杂排列是必要的。
虽然美国空军尚未就在战斗中部署该系统做出任何决定，但文件表明，该技术并非用于对抗用途。该工具的开发凸显了美国空军致力于将先进的人工智能系统集成到其作战中，增强自主设备在不可预测和有争议的环境中的能力。
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